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"南宫体育" 【教学案例】生成式人工智能在历史跨学科主题学习中的实践策略

发布者:教育学院发布时间:2025-05-22浏览次数:10

在历史跨学科主题学习的实践中,可以通过生成式人工智能引导学生整合跨学科知识,思维,解决主题任务涉及的学科,文化 南宫体育,艺术等问题,从创新教学方法和学习策略上赋能,本文以“皿方罍的完璧”主题学习为例,该主题不仅涵盖了中国古代青铜器的艺术和文化价值,也涉及近代殖民入侵,文化遗产流失,以及现代中国在国际舞台上的强大和文化遗产的追回等多个方面,在这样的跨学科主题学习中,生成式人工智能可以发挥多方面的作用。

1,利用人工智能搭建学习支架,实现学习资源赋能 南宫体育.

  

选择合适的跨学科主题以及基于课标要求的任务设计,对于提升教育质量和培育学生的核心素养具有至关重要的作用,在此过程中,生成式人工智能技术能够为主题和任务构建“学习支架”,在主题选择方面,该技术通过深度分析和整合多学科资源,自动推荐最符合学生兴趣和学习需求,且紧贴学生最近发展区的学习主题,这种由技术搭建的“资源匹配型支架”显著增强了主题选择的适宜性,确保学习内容紧密围绕学生的实际生活情境问题,群体认知以及历史学术探究的问题,在任务设计方面,人工智能技术通过展示学习成果范例,依据学生的兴趣和学习进度推荐相关资源,并提供完成任务的具体步骤和方法,同时,实时的反馈和建议有助于学生构建稳固的知识体系,进而提升学习效率和自主学习能力,这种技术为学生提供了完成任务的“程序方法型支架”,以“皿方罍的完璧”为例,生成式人工智能技术能够针对学生的资料搜索,问题录入 南宫体育,关键词检索等方面从广泛的数据中识别出这一主题对学生的吸引力切入点,同时整合相关的学科资源,为学生提供一个全面的学习支架。

  

(1)根据不同小组所探讨的问题 南宫体育,人工智能将有针对性地推送相关资源.

  

对于历史文化小组,人工智能将推送有关中国古代青铜器的详尽历史背景资料,皿方罍的起源与发展脉络,以及其蕴含的艺术与文化价值相关资源,这些资源形式多样,涵盖学术文章,历史文献,博物馆藏品介绍等,以全面满足小组的研究需求 南宫体育

  

对于现代社会小组 南宫体育,针对其所探讨的殖民入侵与文化遗产流失议题,人工智能将提供丰富的历史事件背景资料,相关国家的法律政策信息,以及中国通过国际协商成功追回文化遗产的案例分析,这些资源将有助于小组深入理解议题,并激发其对于文化遗产保护的思考。

  

对于国际关系小组 南宫体育,人工智能将推送关于现代中国在国际舞台上所扮演角色的多元化资料,这包括中国如何在文化遗产保护领域与其他国家展开ng体育官网入口地址的实例,以及文化遗产对于国家软实力产生的深远影响等相关资源,这些资源将为小组提供宽广的国际视野,促进其对于国际关系的深入理解。

  

(2)针对不同小组所关注的主题问题,人工智能将推送相应的典型任务步骤 南宫体育.

  

对于历史文化小组而言,其任务步骤可涵盖以下几个方面:首先,识别并梳理关键的历史时期和事件,以构建清晰的历史脉络 南宫体育,其次,深入分析皿方罍在不同历史时期的艺术特征和用途,揭示其演变规律,最后,探讨皿方罍文化价值的变迁,以全面把握其在历史长河中的地位和影响。

  

对于现代社会小组来说,其任务步骤可着重于以下几个方面:首先,深入研究文化遗产流失的原因和过程,以揭示其背后的社会,经济和文化因素,其次 南宫体育,对比分析中国和其他国家在文化遗产保护方面的法律政策,以借鉴国际先进经验,最后,评价中国追回文化遗产的成功案例,以提炼出有效的保护策略和手段。

  

对于国际关系小组而言,其任务步骤可聚焦于以下几个方面:首先,探索中国在国际舞台上如何通过文化遗产展示其文化软实力,以彰显国家的文化魅力;其次,分析中国与其他国家在文化遗产保护方面的ng体育官网入口地址模式和成果,以总结国际ng体育官网入口地址的经验和教训;最后,基于上述研究,提出针对性的建议和对策,以推动国际文化遗产保护事业的持续发展。

  

表1是生成式人工智能自动生成的“现代社会小组”跨学科学习活动任务单。

 


表 1“现代社会小组”活动任务单


任务一:研究文化遗产流失的原因和过程(结合历史、地理、生物)


步骤1(历史+地理):学生团队选择并研究一个或多个全球范围内文化遗产流失的案例,探究这些遗产的地理位置、历史背景及其文化价值。

  

步骤2(生物+化学):调查自然因素(如微生物腐蚀、化学腐蚀)对文化遗产流失的影响。通过简单的实验或研究,了解如何通过科学方法减缓或防止这种流失。

  

步骤3(语文):撰写报告,总结文化遗产流失的主要原因及其对社会和自然环境的影响,提出保护建议。

  

任务二:分析文化遗产保护的法律政策(结合历史、政治、信息技术)

  

步骤1(历史+政治):研究并总结中国现行的文化遗产保护法律和政策,探讨它们背后的社会和伦理考量。

  

步骤2(信息技术):使用网络资源比较不同国家(至少选取两个)的文化遗产保护法律政策,分析其相似之处和差异。

  

步骤3:基于研究,用信息技术工具(如PPT、视频)准备一份报告或演示文稿,展现不同国家政策的比较和学生团队的建议。

  

任务三:评价中国追回文化遗产的案例(结合历史、语文、艺术)

  

步骤1(历史):选择并研究中国成功追回流失文化遗产的一个或多个案例,如“皿方罍完璧”。

  

步骤2(语文+艺术):撰写案例研究报告,同时鼓励学生以艺术作品(如绘画、短剧、诗歌)表达对案例的理解和感受。

  

步骤3:在班级或南宫28组织的小型研讨会上展示研究成果和艺术作品,分享中国在文化遗产保护和追回方面的经验和教训。

  

交叉学科连接:

地理与生物:了解自然环境对文化遗产的影响

政治与历史:探讨文化遗产保护的政策和法律框架

艺术与信息技术:通过艺术创作和技术呈现,深入理解和表达对文化遗产的认识

  

最终成果展示:

学生团队将通过演讲、数字演示文稿和艺术展览等形式展示他们对文化遗产的流失原因、保护政策,以及中国文化遗产追回案例的研究和分析成果。



(3)根据不同学生的历史学习需求与兴趣,人工智能会提供多维视角的学习资料

  

在学习“皿方罍完璧”这一主题时,人工智能系统根据学生的历史学习内容和兴趣,为对古代文化遗产特别感兴趣的学生推荐关于古代青铜器制造技术的视频和文章,同时为对科学感兴趣的学生推荐有关如何使用现代科技对古代文物进行分析和保护的资源。学生根据所学的历史知识,结合化学(了解文物材料的成分和腐蚀过程)、物理(理解文物保护中的环境控制技术)和信息技术(使用数据库管理文物信息、利用数字化技术重建文物形态),完成一个团队项目,设计一个综合性的文物保护方案。学生利用人工智能辅助的文字与图片,展示他们的文物保护方案,说明他们如何综合应用跨学科知识解决问题。

  

2.构建学习情境,实现学习空间赋能

  

通过将生成式人工智能技术融入教学活动,教师得以为学生缔造一个仿佛穿越时空的学习环境。借助虚拟现实技术,学生能够深入体验教学任务的每一个细节。此外,学生还能通过重现的历史场景,探究不同时期社会文化背景下的问题意义。

  

以“皿方罍的完璧”主题学习为例,学生利用虚拟现实技术亲身感受了“皿方罍”的古代制作流程,目睹了古代工匠的精湛技艺和青铜器制作的精湛技术。他们观察了青铜器的铸造、雕刻、装饰等各个环节,从而对“皿方罍”的艺术价值有了更深刻的认识,并理解了其在古代社会中的重要地位和用途,诸如作为文化仪式或社会地位象征的角色等。

  

除此之外,学生还通过重现的历史场景,深入探索了“皿方罍”在近现代历史背景下流失与追回的历程。他们体验了这一珍贵文物在近代中国被掠夺的场景,以及随后在国际拍卖市场上的流转经历。这一过程让学生了解到文化遗产在历史上的流失经历,并感受到现代中国在文化遗产保护和追回方面所付出的努力和取得的成就。这类互动式学习活动在教育领域展现出多重优势,尤其在提升学生历史核心素养方面成效显著。这种教学方法不仅限于知识传授,更着重于引导学生主动构建和理解知识。

  

在虚拟环境中,学生的直接体验和观察使他们能够更深刻地理解历史事件在不同时空背景下的发展与变迁。这种沉浸式的历史体验使学生得以超越书本文字的局限,直观地感受历史的连续性和发展变化,从而深化他们的时空观念。通过亲身经历历史的不同阶段,学生能够更全面地理解历史事件的背景、影响及其在不同时代的意义。

  

沉浸互动式学习活动有效提升了学生从宏观和微观角度全面审视历史发展的能力。在虚拟环境中亲历历史事件,学生能够结合多样的历史资料和视角,对历史事件进行多角度的解读和分析。这种方法有助于培养学生的批判性思维,提升他们对历史事件背后复杂因素的理解和解释能力。

  

同时,虚拟环境中的直观史料为学生进行基于实证的历史研究提供了有力支持。通过亲身体验和多元化的历史资料,学生能够进行更深入的历史探索和分析。这种基于证据的学习方式增强了学生分析和评估不同历史资料的能力,进一步加深了他们对历史事件的深刻理解。

  

3.分析学习效果,实现学习反馈赋能

  

在活动实施后,学习成果的分享、评价与改进是组建师生、生生学习共同体完成跨学科主题学习任务的一个重要环节。

  

(1)学习成果的分享反馈及时

  

分享环节的反馈及时性至关重要。人工智能技术为学生提供了即时的反馈机制,当学生完成作业时,系统能够迅速对他们的作业进行分析和评估,及时指出错误并提供正确的解决方法或解释。这种实时反馈不仅有助于学生立即纠正错误、深化对概念的理解,更在提升他们解决问题的能力方面发挥了重要作用。同时,人工智能系统还能根据学生的作业完成情况,智能地调整后续作业的难度和类型,确保作业内容始终与学生的学习需求和发展阶段相匹配,从而极大地提高了作业的教育价值和学生的学习体验质量。

  

(2)学习评价的过程可见

  

在传统的教学模式中,过程性评价的可见性一直是一个难题。然而,随着生成式人工智能的发展,特别是其在文本生成和图像处理方面的能力,为这一问题的解决提供了新的思路。通过人工智能技术,学生可以将对学习材料的理解转化为文字描述或视觉图像,使学习过程得以可视化。例如,在探讨“皿方罍完璧”的历史意义和文化价值时,学生可以先用文字阐述自己的理解,然后利用人工智能技术生成相关的图像或进一步的文本解析。这种方式不仅促进了学生对知识的深入理解,还为他们展示学习进程和创意思考提供了直观的平台。同时,教师在这一过程中也发挥着不可或缺的作用,他们可以通过分析学生使用人工智能生成的内容来评估学生的学习进度、理解深度和创造力。这种评价方式不仅增强了学习的互动性和趣味性,更重要的是为教师提供了一个直观的窗口来观察学生的思维过程和学习成效。

  

3)学习改进的个性化调整

  

人工智能系统在改进环节展现了其个性化的调整能力。系统能够根据学生的作业完成情况和对知识的掌握程度,动态地调整后续作业的难度和类型。对于在某个主题学习上表现出色的学生,系统会智能地提供更高难度的问题或新的学习材料,以保持其学习挑战性和兴趣。而对于在特定领域遇到困难的学生,人工智能系统会相应地降低作业难度或提供额外的练习和辅导材料,以帮助其逐步克服学习障碍。这种个性化的调整确保作业内容始终与学生的实际学习水平和需求相匹配,能够有效地提高其学习效率。

  

综上所述,通过生成式人工智能在历史跨学科主题学习中的应用,从个性化学习资源的生成、沉浸式学习环境的创建和实时的学习反馈三个维度赋能,为学生提供了更为丰富和深入的学习体验,促进了学生批判性思维、创新能力和综合思维能力的发展,解决了传统教育中的诸多难题,极大地提升了学生的学习效率和质量。

   

章来源:中国知网

文章原名:《生成式人工智能赋能历史跨学科主题学习研究》,文章有删减

作者:

李光1 刘芳芳2

1.首都师范大学历史学院 2.首都师范大学附属中学